相信大部分行銷分析專業、品牌管理者，都已對 Google Analytics 4 (GA4) 不陌生，但是你聽過全球知名品牌都在用的大數據工具 BigQuery 嗎？
許多人不認識 BigQuery，是因為在舊版 GA 中，只有一年付費 450 萬台幣的 GA360 用戶才能跟 BigQuery 串接，讓許多中小企業望之卻步！
好消息是，2023 年 7 月 Google 全面升級改版為 GA4 後，已經免費開放許多過去需付費的功能，BigQuery 串接服務就是其中之一，想了解其他升級改版 GA4 後的差異可參考這篇文章。
目前資料分析的產業趨勢，是專注在 AI、機器學習、用戶隱私和永續性上，因此數據的獲取、保存、查詢、管理、運用方式都在相應升級調整中，這篇文章我們將帶你認識一般企業可以如何善用 GA4+BigQuery 這個強大的組合，為你的品牌打造能適應時代需求的資料倉儲系統。
什麼是 BigQuery ?
BigQuery 是一個可以跨雲端運作的資料倉儲，讓企業能隨時儲存、分析海量的資料。
不管是結構化的還是半結構化的資料，BigQuery 讓企業可以在數十秒內對 TB 和 PB 規模的第一手數據執行調度查詢，並製作報表，獲取深入分析的結果。
為什麼 GA4 應該串接 BigQuery ?
在這個以數位行銷掛帥的時代，數據成為了一切分析的前提，因此如何有效地去蒐集管理raw data（原始數據）是不可忽視的重要課題，不過就跟其他商業活動一樣，過程極需人力、物力、資本，因此如果能將 GA4 結合像 BigQuery 這樣的雲端倉儲系統，勢必能簡化龐大的數據分析工作。以下列出 BigQuery 的五大優勢：
一、 節省各項成本
在 Google 強大的基礎設施和運算力之上使用 BigQuery，能幫助企業以極快速度處理巨量資料，不論是在技術門檻、操作執行、軟硬體維護、人力時間、開銷支出上都能節省大筆成本。目前使用免費方案有 10 GB 儲存空間，及每月 1 TB 查詢量，其實一般中小企業已相當夠用。而針對有大量數據存取需求的品牌與企業，就算超過免費額度了也是以量計價，仍然十分划算。
二、 完美掌握原始和非抽樣的第一方數據
GA4 的用戶無法從介面本身擷取原始和非抽樣的數據，也就當然無法複製、變更原始資料，或過濾不正確的資料，但在串接 BigQuery 後就能完美掌握第一方數據，做不同的分析處理，並永久保存，讓資料分析和行銷團隊能彈性運用。
三、 方便統一管理各類型資料
現在的分析工具這麼多，有各式各樣的數據來源和資料類型，例如 GA、Facebook Ads、Google Ads，你是不是經常在統整、轉檔、匯出入數據的過程中，就浪費掉大把時間呢？ BigQuery 的索引查詢功能，支援各種結構化、半結構化和非結構化資料，包括 CSV 、JSON…等格式，方便用戶集中控管和整併多種資料來源。
四、 內建機器學習和商業智慧功能
BigQuery 不只方便管理第一方數據，還內建多種機器學習 (Machine Learning)、商業智慧 (BI) 技術，可以輕鬆串接 Looker Studio (原 Data Studio) 的各種工具，並連結試算表，高效產出視覺化報表，從大數據中開發深入分析的結果，有助進階洞察、挖掘商機。
五、 標準 SQL 減少重寫程式碼的需求
對於每日工作已相當繁重的專業團隊而言，能無縫接軌地使用新工具是再好不過了！BigQuery 的畫面相當直覺便利，且僅需現有的標準 SQL 語法知識，就能輕鬆上手，不用擔心還要額外去學 Java、Python、R 等程式語言，減輕使用者負擔！
如何將 GA4 串接 BigQuery ?
如果企業本身資料比較多，或是內部人力不足應付 GA 的遷移工作，行動貝果都能針對不同規模的資料複雜度和品牌需求，提供相應的諮詢與導入服務，幫助企業設定 Google Analytics 4 與 BigQuery。立即聯繫行動貝果團隊，了解如何將 GA4 串接 BigQuery !
GA4 串接 BigQuery 常見問題
一、BigQuery 可以保存什麼類型的資料？
BigQuery 支援多種格式的結構化、半結構化和非結構化資料，例如 Avro、 parquet、 ORC、 JSON、CSV、BigQuery Table、Google Sheets 試算表…等。
二、BigQuery 的安全性有多高？
BigQuery 是一個擁有高度安全防護的系統，使用多層次的安全機制來保護數據，包括網路加密、數據加密、訪問權限控制、定期的安全審查和合規認證，用戶也可以自行管理加密金鑰。
三、BigQuery 跟 Google 其他產品的整合性好嗎？
其實 BigQuery 的設計理念，就是考量到未來混合多雲的產業趨勢，旨在解決跨工具、跨平台、跨雲端、跨倉儲難以整合的痛點，所以 BigQuery 的整合性非常強，與企業常用的Google Analytics 4、Google Ads、Google Cloud Storage 和其他 Google Looker Studio 工具都能無縫整合。
四、為什麼 GA4 數據跟 BigQuery 資料對不上？
以事件總數來說，在排除設定錯誤、其他外部因素影響的情況下， GA4 和 BigQuery 的事件總數之間有 2~ 5% 的差異屬正常範圍。如果超過這個差異範圍，可以聯繫行動貝果，我們將派 Google 專家為你各種 GA4+BigQuery 可能遇到的安裝問題。
五、BigQuery 要付費嗎？
在改版後的 GA4 中，BigQuery 服務已免費開放給所有 GA 用戶使用，免費額度包含 10 GB 儲存空間、每月 1 TB查詢量，載入和匯出資料皆為免費服務。
如果超過免費額度，則 BigQuery 會根據運算 (分析)、儲存空間、額外服務、資料匯入與擷取等條件，以量計價，用多少算多少。
總結
使用 GA4+BigQuery 這個強大的數據分析組合，長期下來不僅可以節省不少成本，還可以提高資料的擴充性和彈性，因此我們強烈建議已升級至 GA4、或正想導入 GA4 的品牌，一定要搭配 BigQuery 這個免費的工具，就能更完善地保存企業資料。如果在導入 GA4，或串接 BigQuery 上需要技術支援，可以立即聯繫行動貝果團隊，將兩者一併建置，就能更流暢運用兩者，省下不少自己摸索的時間和成本。
