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人工智慧多元應用 趁早掌握 6 大關鍵技術趨勢

隨著 AI 發展與成熟,使其被廣泛的應用於不同產業,應用 AI 協助企業獲得成功的程度,已超出數年前人們的想像。幾個 AI 重要核心,像是演算法、資料科學和 IT 部署等等,過去是相對獨立的。但隨著 AI 應用的持續發展,未來這幾大環節勢必將被整合在一起,包括開發流程、部署流程和企業營運流程,更加之將與 No-code/Low-code 等趨勢緊密的結合。本文將分享促進 AI 發展的 6 大關鍵技術,幫助大家更了解 AI 該具備的特質。
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用 AI 能實現 ESG 嗎?數據驅動企業實踐永續管理

利用 AI 達成 ESG (Environment, Society, Governance)、風險管理、企業社會責任等「永續」話題受到國際的重視。想要用 AI 達成企業永續目標並不容易,其中關鍵挑戰在於:該如何讓 AI 符合 ESG 規範?導入 AI 要成功,在產品設計、流程上不能只考慮到技術,也要考慮到「人」,因此能與人共治共創 AI 很重要。該如何實現?透過本文深入暸解。
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連續三年 Gartner 報告 台灣 AI 實力備受國際矚目

Gartner 指出越來越多跨國企業在進入大中華區的市場時,意識到市場的獨特性,有別於選擇既有的國際 AI 供應商,已開始尋求更能適應該地區的在地 AI 解決方案。 近年台灣政府對發展數位經濟的投入,加上資通訊產業與半導體擁有深厚的基礎,使得台灣 AI 產業受到國際矚目。
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綠能不足大停電? 台灣可以借鏡的四種 AI 能源策略

能源產業一直是高度專業且嚴肅的領域,比如:災害限電/停電預測、再生能源需量預測與調配、電力電網設備故障預警、電網電力靈活調度…等議題其實都有許多國際成功導入 AI 作為優化決策管理的成功案例,本文試圖分享四個 AI 應用在智慧能源/智慧電力/智慧電網的案例,幫助大家更了解國際能源產業智慧化的知識。
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貝果選修課 — 什麼是機器學習?

什麼是機器學習?機器學習(Machine Learning)是資料科學家在進行大數據分析時,其中一種資料科學基礎技術。行動貝果將用最淺顯易懂的方式,花五分鐘跟你聊聊機器學習的基礎知識。
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破除流程機器人 RPA 迷思 為何 AutoML 才是企業增產關鍵?

RPA 並不是預測未來的技術,但是會串連並收集企業資料,可以後續與自動化機器學習 (AutoML) 完美結合。在產業快速轉變時代,企業高階主管必須思考如何利用自動化數據科技如 RPA 與 AutoML 將企業成功轉型,優化企業與人員效率,得到更高的市場競爭力。
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如何運用 AI 數據分析來創造出實際的商業價值?

知道以下生活情境都與機器學(ML)有關嗎?(1)Gmail 為你過濾垃圾郵件、(2) Netflix 推薦你可能喜歡的影集、(3) 透過 Google Maps 規劃最適合的交通路線。究竟與我們日常息息相關的 #機器學習,是「如何」學習、又有哪幾種學習方式呢?