AI 產業應用

行銷成本比天高，卻成效不彰？cookieless 政策加上快速轉變的消費者行為，電商平台該如何有效地掌握消費者需求擬定精準行銷策略成為首當其衝的難題。該如何有效地掌握消費者的需求和心理，創造並滿足個性化的消費體驗？

數位化與 AI 浪潮下，食品業與零售業者原有的產業模式已逐漸不適用未來的局勢，顧客的飲食、生活趨勢的改變，民生用品與食品業勢必也需要跟著轉變，該如何跟上這股產業革命風潮？MoBagel 提供 4 個重大的新興趨勢，帶你一次直擊！

大家在經營商店時可能都碰過這個情況，顧客上門了，你熱情的招待他，詳細為他介紹店內商品，拿出最新的商品樣式他不喜歡，拿經典款式他覺得太大眾，介紹了一輪商品給他最後說了一句：「我再看看吧！」看了老半天，最後卻一樣都沒買。像這種情況明明商店陳列好，也有很多人流駐足，但成交率卻很低，顧客只看不買怎麼辦啊？

如何選對要賣的商品？商品是經營百貨、電商的一門學問，可以說是經營商店的本質，沒有辦法引進消費者想要的商品，即使再好的品質、再好的通路，或是找有影響力的網紅促進流量，最後都沒有辦法提升轉換率。 商品品質明明很好，為什麼就是賣不出去？其實這關乎的是商品需求預測的問題。若商品配發不精確，可能發生的慘痛情況是進了大量的貨品，到頭來賣的卻不是消費者心目中想要的，最後成本損失又導致業績下滑。怎麼解決？可以透過 Decanter AI 進行銷售預測預先推斷商品的買氣，準確率能比以往提升 80% ，讓業者更有效的調度存貨與調整採購行為，並避免錯估市場趨勢造成業績損失。