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員工離職 AI 分析流程五步驟大公開

每個員工離職對於公司來說都是非常大的損失,不僅浪費時間與金錢,降低團隊士氣,進而影響了整體營收。即使是降低了 1% 的離職率,也能使規模 3 萬人的公司每年節省約 3 千 3 百萬美元的浪費。降低離職率最有效率且不增加人力成本的方式,便是在招募期間以量化的數據科學 (data science) 方式來預測每位面試者的離職機率,進行履歷的快速篩選。透過本文,將暸解兩種離職預測建模的方法。