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週年慶三部曲(三):顧客只逛不買?四大關鍵指標破解提袋率

大家在經營商店時可能都碰過這個情況,顧客上門了,你熱情的招待他,詳細為他介紹店內商品,拿出最新的商品樣式他不喜歡,拿經典款式他覺得太大眾,介紹了一輪商品給他最後說了一句:「我再看看吧!」看了老半天,最後卻一樣都沒買。像這種情況明明商店陳列好,也有很多人流駐足,但成交率卻很低,顧客只看不買怎麼辦啊?
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週年慶三部曲(二):AI 知道你想買什麼?電商百貨爆款選品策略揭秘

如何選對要賣的商品?商品是經營百貨、電商的一門學問,可以說是經營商店的本質,沒有辦法引進消費者想要的商品,即使再好的品質、再好的通路,或是找有影響力的網紅促進流量,最後都沒有辦法提升轉換率。 商品品質明明很好,為什麼就是賣不出去?其實這關乎的是商品需求預測的問題。若商品配發不精確,可能發生的慘痛情況是進了大量的貨品,到頭來賣的卻不是消費者心目中想要的,最後成本損失又導致業績下滑。怎麼解決?可以透過 Decanter AI 進行銷售預測預先推斷商品的買氣,準確率能比以往提升 80% ,讓業者更有效的調度存貨與調整採購行為,並避免錯估市場趨勢造成業績損失。
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週年慶三部曲(一):電商與百貨週年慶大戰,如何搶客回購?讓 AI 幫你對症下藥

週年慶即將來臨,不管是在百貨、一般通路或是電商,行銷人員都為接下來的購物熱潮摩拳擦掌。想要把握消費者、讓老顧客回購,除了制定吸睛的價格策略、大量發放折價券以外,深度經營顧客關係才能留住消費者的錢包和心。但實際要如何促使顧客「主動」回購、創造源源不絕的營收呢?透過 AI 優化客戶回購,比起傳統 RFM 模型 (Recency-Frequency-Monetary, 消費頻率分析) 的方式能刺激額外 13% 客戶回購,最終幫助增加 27.8% 的營收,來看看具體是如何做到的吧!
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數位廣告有 75% 是無效的?解密電商如何優化預算。

隨著廣告數位化的興盛使數位廣告投放量大增,根據 eMarketer 的預測,2023 年數位廣告的花費將佔超過整個廣告市場的二分之三,但大量投入的廣告花費卻不見得實質提升訂單營收(ROAS)。為何無法提高廣告投資報酬率?究竟哪些廣告在浪費預算?
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貝果選修課 — 什麼是機器學習?

什麼是機器學習?機器學習(Machine Learning)是資料科學家在進行大數據分析時,其中一種資料科學基礎技術。行動貝果將用最淺顯易懂的方式,花五分鐘跟你聊聊機器學習的基礎知識。
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破除流程機器人 RPA 迷思 為何 AutoML 才是企業增產關鍵?

RPA 並不是預測未來的技術,但是會串連並收集企業資料,可以後續與自動化機器學習 (AutoML) 完美結合。在產業快速轉變時代,企業高階主管必須思考如何利用自動化數據科技如 RPA 與 AutoML 將企業成功轉型,優化企業與人員效率,得到更高的市場競爭力。
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如何運用 AI 數據分析來創造出實際的商業價值?

知道以下生活情境都與機器學(ML)有關嗎?(1)Gmail 為你過濾垃圾郵件、(2) Netflix 推薦你可能喜歡的影集、(3) 透過 Google Maps 規劃最適合的交通路線。究竟與我們日常息息相關的 #機器學習,是「如何」學習、又有哪幾種學習方式呢?