ai-repurchase
Read More

週年慶三部曲(一):電商與百貨週年慶大戰,如何搶客回購?讓 AI 幫你對症下藥

週年慶即將來臨,不管是在百貨、一般通路或是電商,行銷人員都為接下來的購物熱潮摩拳擦掌。想要把握消費者、讓老顧客回購,除了制定吸睛的價格策略、大量發放折價券以外,深度經營顧客關係才能留住消費者的錢包和心。但實際要如何促使顧客「主動」回購、創造源源不絕的營收呢?透過 AI 優化客戶回購,比起傳統 RFM 模型 (Recency-Frequency-Monetary, 消費頻率分析) 的方式能刺激額外 13% 客戶回購,最終幫助增加 27.8% 的營收,來看看具體是如何做到的吧!
ads-performance-optimization
Read More

數位廣告有 75% 是無效的?解密電商如何優化預算。

隨著廣告數位化的興盛使數位廣告投放量大增,根據 eMarketer 的預測,2023 年數位廣告的花費將佔超過整個廣告市場的二分之三,但大量投入的廣告花費卻不見得實質提升訂單營收(ROAS)。為何無法提高廣告投資報酬率?究竟哪些廣告在浪費預算?
what-is-ml
Read More

貝果選修課 — 什麼是機器學習?

什麼是機器學習?機器學習(Machine Learning)是資料科學家在進行大數據分析時,其中一種資料科學基礎技術。行動貝果將用最淺顯易懂的方式,花五分鐘跟你聊聊機器學習的基礎知識。
rpa-vs-automl
Read More

破除流程機器人 RPA 迷思 為何 AutoML 才是企業增產關鍵?

RPA 並不是預測未來的技術,但是會串連並收集企業資料,可以後續與自動化機器學習 (AutoML) 完美結合。在產業快速轉變時代,企業高階主管必須思考如何利用自動化數據科技如 RPA 與 AutoML 將企業成功轉型,優化企業與人員效率,得到更高的市場競爭力。
machine-learning
Read More

如何運用 AI 數據分析來創造出實際的商業價值?

知道以下生活情境都與機器學(ML)有關嗎?(1)Gmail 為你過濾垃圾郵件、(2) Netflix 推薦你可能喜歡的影集、(3) 透過 Google Maps 規劃最適合的交通路線。究竟與我們日常息息相關的 #機器學習,是「如何」學習、又有哪幾種學習方式呢?
employee-turnover-part-2
Read More

員工離職 AI 分析流程五步驟大公開

每個員工離職對於公司來說都是非常大的損失,不僅浪費時間與金錢,降低團隊士氣,進而影響了整體營收。即使是降低了 1% 的離職率,也能使規模 3 萬人的公司每年節省約 3 千 3 百萬美元的浪費。降低離職率最有效率且不增加人力成本的方式,便是在招募期間以量化的數據科學 (data science) 方式來預測每位面試者的離職機率,進行履歷的快速篩選。透過本文,將暸解兩種離職預測建模的方法。