為什麼我們需要了解行銷 5A？了解行銷 5A 的好處在於它能夠引導你系統性地了解顧客的完整旅程，從認知到忠誠，並且幫助你精確地設計和優化行銷策略，提升品牌的知名度、顧客的參與度和忠誠度，進而增強競爭力和業績成長。
而隨著行銷科技的發展，單純依賴傳統的行銷 5A 模型已經不足以應對現代市場的複雜需求。因此，將人工智慧（AI）技術整合到行銷 5A 模型中，可以帶來顯著的效益。透過 AI 的力量，我們能夠更加精準地分析和預測顧客行為，進而提升每個行銷階段的效果，實現從 5A 到 5A+ 的升級。
這篇文章將帶領大家從了解行銷 5A 的基本概念，並分享 AI 如何在 5A 行銷模型中帶來顯著的變革和提升。
一、行銷 5A 是什麼?
知名行銷專家菲利普科特勒（Philip Kotler）提出行銷 5A 模型，描述了顧客從認知到擁護品牌的完整旅程。這五個階段分別是：認知（Aware）、吸引（Appeal）、詢問（Ask）、行動（Act）、擁護（Advocate）。這個模型幫助行銷人員了解並優化顧客在每個階段的體驗，從而提升品牌價值和顧客忠誠度。以下將分別說明行銷 5A 及其應用。
認知（Aware）：顧客首次認識到品牌或產品的存在。
怎麼做：透過 Facebook、Instagram 等社群平台的廣告來提升品牌知名度，讓更多人認識到產品或服務。
吸引（Appeal）：顧客對品牌或產品產生興趣。
怎麼做：分析顧客行為和偏好，提供個性化的內容推薦。例如：舉辦有趣的線上活動、抽獎或互動遊戲，吸引顧客互動並增加品牌吸引力；透過電子報或個性化的電子郵件，向顧客提供產品資訊、促銷活動等，引導顧客進一步了解和購買產品。
詢問（Ask）：顧客開始尋求更多信息，了解品牌或產品的詳情。
怎麼做：在網站上或社群平台上設置聊天機器人，回答顧客的常見問題，提供即時的客戶服務與支持。
行動（Act）：顧客做出購買決策並採取行動。
怎麼做：分析顧客的購買歷史和行為，提供個性化的產品推薦，增加購買行動的機會。透過簡訊或推送通知，向顧客發送即時的促銷訊息，刺激購買行動。
擁護（Advocate）：顧客成為品牌的忠實擁護者，推薦給其他人。
怎麼做：監控社群媒體上的品牌口碑，回應顧客的評論和建議，建立忠誠的品牌擁護者。鼓勵顧客寫評價或分享產品體驗，並利用 AI 辨識和激勵品牌擁護者和影響者。
二、5A 搭配 AI 加乘效益，從 5A 提升為 5A+
在行銷領域，理解基本的 5A 模型已經成為必備技能，它涵蓋了從顧客認知到擁護品牌的全程旅程。然而，隨著市場需求的日益複雜，單純依賴傳統的 5A 模型已經不足以應對現代行銷挑戰。因此，結合人工智慧（AI）技術，將行銷 5A 模型升級為 5A+，能夠帶來顯著的效益。我們可以預期 AI 賦能的 5A+如下：
| 5A | 5A+ | |
|---|---|---|
| 認知（Aware） | 顧客首次認識到品牌或產品的存在。 | 透過生成式 AI 針對媒體平台上不同客群建立個人化內容，並根據互動率實時調整和優化內容，從而持續為品牌吸引高質量的流量。 |
| 吸引（Appeal） | 顧客對品牌或產品產生興趣。 | 透過生成式 AI 分析官網評論、社群、和用戶反饋，深入了解消費者對產品、品牌或服務的感受，並在行銷溝通上解決客戶顧慮，突出優勢，減輕負面的看法。 |
| 詢問（Ask） | 顧客開始尋求更多訊息、想了解產品或服務的詳情。 | 根據演算法分析過往消費者的瀏覽和購買行為，時時預測客戶感興趣的產品或優惠資訊，並生成個人化內容，通過網站彈窗或聊天機器人進行推送。 |
| 行動（Act） | 顧客做出購買決策或採取行動。 | 結合豐富第一方行為數據，透過機器學習分析眾多行為信號，精確找出具有高購買意願的客群，並將目標受眾有效整合至各大行銷平台。 |
| 擁護（Advocate） | 顧客成為品牌的忠實擁護者，推薦給其他人。 | 根據個別消費者的行為及滿意度數據，定制個人化的溝通策略和忠誠度計劃，並有效提升顧客忠誠度和終身價值。 |
三、AI 提升 5A 行銷模型的三大關鍵點
在現代行銷中，AI 的應用徹底改變了我們對 5A 行銷模型的理解和應用方式。除了熟悉顧客旅程的基本階段，AI 技術的應用更多依賴於數據分析作為執行策略的基礎。以下是 AI 如何提升 5A 行銷模型的三大關鍵點：
1. 數據驅動的精準分析和建議
首先，AI 提供了數據驅動的精準分析和建議。AI 能夠深入分析大數據，提供企業深刻的顧客洞察和行銷策略建議。這些分析讓行銷策略更加基於事實和數據，增強了決策的準確性和效果。
2. 個性化互動和提升忠誠度
其次，AI 透過個性化互動和提升忠誠度，使得品牌與顧客之間的互動更加深入和有價值。AI 根據顧客的特徵和行為模式，提供個性化的互動和推薦，這樣的個性化互動能夠大幅提升顧客的互動體驗和品牌忠誠度。
3. 透過預測即時調整策略
最後，AI 的快速反應能力讓企業能夠實現競爭優勢。AI 可以快速響應市場變化，幫助企業即時調整策略，保持競爭優勢。透過預測分析和即時調整策略，企業能在激烈的市場中持續成長和成功。
總結來說，AI 在 5A 行銷模型中的應用使得行銷策略更加智能化和精準化。通過利用數據驅動的方法，企業能夠更好地理解和響應顧客需求，在競爭激烈的市場中取得優勢，並實現長期的業務增長。
四、什麼 AI 工具可以幫助實現智能化行銷？
MoBagel 推出專為行銷打造的 Genie AI。基於每個品牌的數據，進行各別的建模預測，專屬於品牌的行銷 AI，並提供更透明運算方式，讓使用者得到可解釋的 AI 判斷結果。
其中，Genie AI 最重要的功能 AI Audience，運用了 AI 技術做分群，將「第一方數據」分成新客、活躍客、忠誠客、沈睡客，利用過往消費表現等等做分群，品牌商可以根據需求打包高購買消費意願族群，並投回 Google 或 Meta 的廣告，做拉新或是再行銷。
此外，Genie AI 還能快速提供成效洞察，通過 AI 技術精準識別出潛在的高價值客群，並預測網站訪問者的購買意願。這使得企業可以更有效地調配廣告預算，將資源集中在最具潛力的顧客群體上。基於機器學習對消費者行為數據的深度分析，Genie AI 幫助品牌精確鎖定潛在商機，並以智慧方式促進品牌的持續成長。
五、解決痛點！Genie AI 如何「識別網站訪客」達到自動分群？
在過去，企業透過 Google Analytics 4 等網站流量工具能夠追蹤總訪客數和產品瀏覽量，但無法深入了解每位訪客的具體需求。我們能知道哪些產品有多少的瀏覽量，但沒有辦法拆解出每位訪客的需求。
而在競爭的市場之下，企業為了提供更貼切顧客需求的產品或服務，需要有更多的數據分析去理解顧客，所以進入官網的訪客，只要在同意追蹤之下，MoBagel 的Tracking Tag 技術，就可以幫助企業去識別每一位官網訪客行為，進而為個性化行銷提供了新的可能。
而 AI 在此扮演關鍵角色，透過機器學習結合行銷 5A，將所有訪客自動分群。
依據不同群體，AI 能給予預測受眾相關標籤與素材建議，讓個性化行銷可以實現。例如，對於具有高轉換潛力的重要目標，企業可以建立客製化的預測模型，這些模型能夠自動更新數據到行銷渠道，確保行銷活動精準地針對最新的客群進行執行。
這種數據驅動的個性化行銷方法，不僅能夠提升品牌與顧客的互動體驗，還能有效地增加行銷效果和 ROAS（投資報酬率）。透過 AI Plus 的行銷 5A，企業能夠更精確地理解和滿足顧客需求，從而在競爭激烈的市場中保持競爭優勢。
Genie AI：智能化行銷策略助您脫穎而出
總結來說，MoBagel 的 Genie AI 不僅能協助企業深入理解和滿足顧客需求，還能透過智能化的行銷策略，助力品牌在競爭激烈的市場中取得成功和持續增長。如果您希望全面掌握行銷成功的關鍵，不妨立即申請試用！
