從 Universal Analytics (簡稱 UA) 升級到 Google Analytics 4 (簡稱 GA4) 後，是不是馬上發現報表數據呈現的方式都變得不太一樣了呢？對於 GA4 報表還不熟悉的使用者，請先別焦慮，在 UA 中原預設有兩百個以上的報表，現在在 GA4 中已大幅簡化至二十多個報表，只呈現最重要的資訊，降低了使用上的難度，還會自動偵測資料的異常變化或新趨勢！
不過，在認識 GA4 報表前，我們建議先參考本文的上集— GA4 必學指標和維度，了解例如「活躍使用者」、「事件計數」、「流量來源」…等指標和維度的用法和分類方式。因為指標和維度就像 GA4 數據的 x 軸和 y 軸一樣，建構了整個 GA4 的資料架構，對這部分有點概念後再來看報表，會更得心應手！
那麼， GA4 有哪些值得關注的重要報表呢？這篇文章我們會以基礎入門的角度，介紹一般行銷人員、電商團隊、部落格經營者，還有同時經營網頁和 APP 的品牌，最常用到的三大 GA4 預設報表：即時報表、生命週期報表、使用者報表。
Google Analytics 4 即時報表
要怎麼隨時監看網站或 APP 發生的活動呢？
進入「報表」後就能找到「即時報表」，一打開就會像上圖一樣清楚地看到一個世界地圖，及下方資訊卡，呈現過去半小時內每分鐘的使用者人數、使用者從哪來、他們的身份、與哪些內容互動、觸發了哪些事件、完成了哪些轉換，是日常可以立即且持續監視網站流量的報表。
除了方便平常檢查追蹤程式碼是否正常運作外，也可以馬上看到新廣告、促銷活動、Blog/社群網站貼文等是否帶來新流量，或是查看網站上增修過的內容有無影響到流量。
另外，還有一個很方便的比較功能，可以對照分析不同的資料子集，例如比較 25-34 歲的使用者與所有使用者，或點擊地圖上的泡泡，來對照來自某城市的使用者與全體使用者。
Google Analytics 4 生命週期報表、使用者報表
想知道品牌的 TA (Target Audience) 有什麼特徵嗎？想深入了解消費者在網站/APP 的消費旅程嗎？想找出是什麼原因讓顧客在開始結帳和購買之間放棄購買嗎？
這些問題的答案，都可以從 GA4 預設的兩個報表集合中，找出線索：
- 生命週期報表集合（Life Cycle），顯示的是客戶的生命週期，也就是從獲取新客到客戶回訪的各階段數據，幫助您了解：使用者是如何進入、使用您的網站/APP？進行了多少交易？回頭客的比率是多少？
- 使用者報表集合（User），顯示的是網站/APP 使用者相關的資訊，例如他們的年齡層、興趣，和使用的裝置類型。
我們將這兩個報表集合所涵蓋的報表，整理成下面的表格。
每個報表主題，除了下分為更細節的報表資料外，
都會再包含一個「主題總覽」，用來綜觀這個主題相關的數據。
生命週期報表集合
獲客
在這個主題下，有「獲取新客報表」能深入分析新客在第一次是如何找到您的網站/APP，及「流量開發報表」協助了解網站和 APP 訪客 (不論新客還是回訪者) 來自何處，例如自然與付費流量來源、Google Ads、Google 搜尋、YouTube、E-mail…等。
以上方截圖為例，可以知道：
- 過去一個月有 6.2 萬個使用者，其中新客佔 5.2 萬。
- 新客來源的前三名，分別為直接來源、跨聯播網、自然搜尋。
- 每個新客的平均生命週期價值為 $1.35 美元。
獲客報表對於想了解怎麼開發使用者的品牌來說非常重要，可以知道客戶的來源，及付費廣告成效，就能更有策略地規劃行銷方案，並持續維護流量最佳的管道，改善流量不佳的來源。
參與
相較於 UA， GA4 十分強調使用者的互動參與程度，才能去標記出那些真正對網站/APP 有興趣、有關注價值的活躍使用者。在「參與」這個主題下的報表，使用「事件」來追蹤使用者與網站/APP 的互動情形，具體量化為四個報表：
- 「事件報表」用來查看觸發每個事件的用戶人數，和每個事件帶來的總收益。
- 「轉換報表」顯示每個轉換事件（如瀏覽商品、商品放入購物車、訂閱電子報）的相關資訊。
- 「網頁和畫面報表」顯示使用者與哪些網頁/APP 畫面有多長的互動時間、捲動的頁數，及這些畫面觸發的轉換事件與收益。
「到達網頁報表」顯示使用者造訪網站時看到的第一個網頁，及每個網頁的訪客數。
以上方截圖為例，可以得知：
- 每位活躍使用者的平均參與時間是 1 分 33 秒。
- 過去 30 天最熱門的商品頁面是 Stationery、Apparel、Drinkware，皆超過兩萬次瀏覽。
- 過去 30 天有 6.8 萬個使用者，過去 1 天有 1,178 個使用者。過去 1 天的數據較平緩，可能代表不久之後，過去 7 天和 30 天的使用者人數也會下降。
- 使用者黏著度「每週活躍使用者人數/每月活躍使用者人數 (WAU/MAU)」為2 6.9%，表示最近 7 天曾跟您網站/APP 互動的使用者人數，在最近 30 天曾互動的人數中所占之百分比是 26.9%。
以上案例網站的頁面陳列的是商品資訊，所以這些頁面也可解讀成使用者對商品的瀏覽量。如果是部落格的經營者，則頁面陳列的會是部落格文章，就可將這些數據解讀成讀者對文章的閱覽量。此外，黏著度比率越高，表示顧客的留存率越高。這些資訊有助於品牌找出成效較佳和有待改善的網頁，有利提升用戶參與度。
營利
營利主題顯示的是網站/APP 的收益，及所有跟電子商務相關的訊息，但如果您經營的是部落格或品牌形象網站，則可略過這個部分。
- 「電子商務購買報表」顯示產品的收益、加入購物車的商品數、瀏覽和購買的商品數。
- 「應用程式內購報表」顯示 APP 中內購的相關資訊，例如收益總和、購買數量。
- 「發布商廣告報表」顯示您在 APP 中刊登的每則廣告的營利資訊，藉此了解使用者是否看到廣告？有多少使用者點擊了 APP 中的每則廣告？看了多久？
- 「宣傳活動報表」顯示每筆宣傳及促銷活動對購買和收益的影響。
「使用者購物歷程報表」顯示購物漏斗的每個步驟之間，流失的使用者人數。
以上圖為例，可以得知：
- 過去 30 天，來自購買、訂閱和廣告的收益總和是 $14 萬美元。
- 購買人數 1,087 人，其中近 9 成是初次購買的消費者。
- 在所有促銷活動中，最多人瀏覽的是 Show your pride 和 Calling all youtube fans。
- 從購物漏斗可看出，放棄率最高的步驟是「從查看商品到加入購物車」，達 76.4%。
在營利報表中，可看出過去一個月的整體收益情形，並了解哪些廣告格式（插頁式、橫幅等）在網頁上曝光次數更多，及哪些商品促銷點閱率較佳，從而規劃未來的行銷宣傳方案與廣告活動。另外，還能從購物漏斗中，發掘使用者通常是在哪個步驟放棄購買，會不會是因為運費太高、某個按鈕無法正常連結、商品文案不夠吸引人、還是購買流程不清等原因，幫助找出需要改善的購物體驗。
回訪率
回訪率報表摘列出網站/APP 使用者的留存率變化、參與度變化、每天回訪的使用者百分比、使用者平均參與時間。
從上圖範例可知：
- 過去 30 天的新客人數有 5.1萬人，而其中回訪的有 1.3 萬人。
- 以 7 月 17 日開始的一週為例，「使用者留存變化趨勢」、「使用者參與變化趨勢」第 7 天資訊分別為 0% 和 0 分 00 秒，皆顯示網站留住使用者的成效不彰。
- 「使用者留存」顯示，過去 42 天中的第一天有 2.7% 的使用者回訪，其餘天數都是 1% 以下；「使用者參與」顯示，平均參與時間第一天是 1 分 34 秒，其餘天數都是 15 秒以下，同樣顯示網站回訪率仍有進步空間。
開發新客固然重要，但若無法保留客戶，恐難以長久維持客流量，如果使用者覺得網站內容很實用，或希望馬上回購，應該會反映在首次造訪後的一週或一個月內的回訪數據上。不過還是建議依照行業別，去評估合理的回訪率應為多少，舉例來說，賣日常用品的網站，因產品平價且民衆需求量高，可能會想在短期間內有較高的回訪率，但如果是賣電子產品的網站，因產品單價高且壽命長，則可以考慮拉長回訪率的觀察期。
使用者報表
使用者報表能刻畫出網站/APP 使用者的基本特徵，包括他們的屬性和使用的科技，幫助品牌推出更具針對性的行銷策略。
使用者屬性
從「使用者屬性報表」中，可看到顧客的地理位置、性別、年齡、興趣等。
科技
從「科技報表」中，可看到顧客使用的平台、作業系統、裝置類別、瀏覽器、螢幕解析度等。
總結
雖然 Google Analytics 4 預設的報表已提供許多極具價值的資訊，但有時依不同產業和商業需求，可能會需要進階的數據洞察，或使用「自訂報表」的功能，尤其是在結合使用 Google Ads 與 Search Console 的情況下，可能也需要另外設定指標、維度。如您想了解怎麼進一步使用自訂報表，或不太確定您的網站/APP 需要設定哪些指標、維度，都可以向 MoBagel 行動貝果團隊請求支援，協助您快速進行設定，提供您最專業的諮詢和導入服務，好讓您能把時間分配在更重要的事情上！
參考資料