儘管 AI 已蓬勃發展,但將 AI 導入至精確的應用場景還是相當不易。另外,培養會運用 AI 的人才尚需要時間。因此,現階段取得具高度彈性、能即時應用的 AI 系統更顯重要。
有鑑於此,MoBagel 與日本富士通(Fujitsu)強強聯手,結合雙方核心技術,共同推出了具適應性與高韌性 AI 解決方案。此方案旨在幫助客戶大幅縮短 AI 開發生命週期:從 12 個月縮短至 1 個月,平均處理速度提升 400%,計算成本較目標相比降低 60 倍。
Fujitsu 科技策略專家 Zachary Rainey 也在 2024 MoBagel「AI and Beyond」年會上,分享了此次合作的過程與成效。歡迎繼續閱讀以了解更多合作細節!
合作契機:AI 開發耗時、費力,難以精準洞察
企業在 AI 專案開發和數據價值挖掘時,面臨諸多挑戰。首先,AI 專案開發通常周期冗長,涉及數據收集、模型訓練和部署等多個耗時階段,需投入大量資金和資源。此外,企業也常常面臨數據質量不足、缺乏專業技術人才、難以從數據中找到具體商業價值等問題,導致專案進展延誤。
靈活解方:快速、高效、精準實現 AI 的價值
一個統一的平台對於實現 AI 部署和提升競爭力至關重要。因此,MoBagel 與 Fujitsu 決定共同開發具適應性與韌性的 AI 解決方案,結合雙方的機器學習算法,加速 AI 專案的開發和部署,為客戶提供更高效、精準的 AI 解決方案。
首先,這些 AI 系統擁有自我學習能力,能根據新數據和環境變化自動調整模型和算法,減少了開發和維護的時間與成本,並確保 AI 系統在各種情況下都能保持最佳性能。其次,高韌性的 AI 解決方案能迅速應對並適應突發情況和變化,保持高效運行,確保專案開發過程順暢,不會因突發問題而延誤進度。此外,這些 AI 模型能夠處理大量數據並進行精準分析,幫助企業從海量數據中提取有價值的洞察、做出決策。
而這些 AI 系統還具有良好的可擴展性,能隨著專案需求增長而靈活擴展,避免因系統限制而產生的瓶頸問題。更重要的是,這些解決方案可以自動化許多重複性和耗時的任務,減少了人工操作需求,使開發團隊能專注於更具創造性和戰略性的工作。
驚豔成果:提升 4 倍處理速度、降低 60 倍成本
透過與 Fujitsu 的合作,我們具適應性與韌性的 AI 解決方案不僅提升了專案開發的效率,還大幅提高了最終結果的準確性和可靠性。此解決方案協助客戶將 AI 導入時間從 12 個月縮短至 1 個月,同時將 AI 處理速度提高了 4 倍,大幅提升了 AI 開發的效率。在提升處理速度的同時,我們確保模型保持高準確度,並且經第三方證實,我們的模型性能超越了頂級的 AutoML 供應商。此外,該模型還能顯著降低雲端成本,最多可減少 98.3% 的 AWS 成本,相當於降低了原始成本的 60 倍。
Build AI Together and Beyond 共創 AI 卓越未來
Fujitsu 科技策略專家 Zachary Rainey 表示:「我們很驕傲能夠與 MoBagel 共同建立這一解決方案,並能以更快的速度將其推向市場。」在 Fujitsu 2024 年 3 月舉辦的 ActivateNow 論壇上,我們也已向眾多潛在客戶展示了解決方案,並獲得非常正面的評價。
此次合作成功的關鍵在於清晰的溝通和技術上的相輔相成。Fujitsu 和 MoBagel 團隊在每個步驟中都保持高度的積極性和專業性,從最初的介紹階段到現在成為合作夥伴,共同開發產品,經歷了許多重要的里程碑。
我們相信,這次與 Fujitsu 的成功合作只是開始。未來,我們將繼續探索更多的合作可能性,幫助更多企業實現數位轉型,推動 AI 技術在各行各業的應用。
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