儘管 AI 已蓬勃發展，但將 AI 導入至精確的應用場景還是相當不易。另外，培養會運用 AI 的人才尚需要時間。因此，現階段取得具高度彈性、能即時應用的 AI 系統更顯重要。
有鑑於此，MoBagel 與日本富士通（Fujitsu）強強聯手，結合雙方核心技術，共同推出了具適應性與高韌性 AI 解決方案。此方案旨在幫助客戶大幅縮短 AI 開發生命週期：從 12 個月縮短至 1 個月，平均處理速度提升 400%，計算成本較目標相比降低 60 倍。
Fujitsu 科技策略專家 Zachary Rainey 也在 2024 MoBagel「AI and Beyond」年會上，分享了此次合作的過程與成效。歡迎繼續閱讀以了解更多合作細節！
合作契機：AI 開發耗時、費力，難以精準洞察
企業在 AI 專案開發和數據價值挖掘時，面臨諸多挑戰。首先，AI 專案開發通常周期冗長，涉及數據收集、模型訓練和部署等多個耗時階段，需投入大量資金和資源。此外，企業也常常面臨數據質量不足、缺乏專業技術人才、難以從數據中找到具體商業價值等問題，導致專案進展延誤。
靈活解方：快速、高效、精準實現 AI 的價值
一個統一的平台對於實現 AI 部署和提升競爭力至關重要。因此，MoBagel 與 Fujitsu 決定共同開發具適應性與韌性的 AI 解決方案，結合雙方的機器學習算法，加速 AI 專案的開發和部署，為客戶提供更高效、精準的 AI 解決方案。
首先，這些 AI 系統擁有自我學習能力，能根據新數據和環境變化自動調整模型和算法，減少了開發和維護的時間與成本，並確保 AI 系統在各種情況下都能保持最佳性能。其次，高韌性的 AI 解決方案能迅速應對並適應突發情況和變化，保持高效運行，確保專案開發過程順暢，不會因突發問題而延誤進度。此外，這些 AI 模型能夠處理大量數據並進行精準分析，幫助企業從海量數據中提取有價值的洞察、做出決策。
而這些 AI 系統還具有良好的可擴展性，能隨著專案需求增長而靈活擴展，避免因系統限制而產生的瓶頸問題。更重要的是，這些解決方案可以自動化許多重複性和耗時的任務，減少了人工操作需求，使開發團隊能專注於更具創造性和戰略性的工作。
驚豔成果：提升 4 倍處理速度、降低 60 倍成本
透過與 Fujitsu 的合作，我們具適應性與韌性的 AI 解決方案不僅提升了專案開發的效率，還大幅提高了最終結果的準確性和可靠性。此解決方案協助客戶將 AI 導入時間從 12 個月縮短至 1 個月，同時將 AI 處理速度提高了 4 倍，大幅提升了 AI 開發的效率。在提升處理速度的同時，我們確保模型保持高準確度，並且經第三方證實，我們的模型性能超越了頂級的 AutoML 供應商。此外，該模型還能顯著降低雲端成本，最多可減少 98.3% 的 AWS 成本，相當於降低了原始成本的 60 倍。
Build AI Together and Beyond 共創 AI 卓越未來
Fujitsu 科技策略專家 Zachary Rainey 表示：「我們很驕傲能夠與 MoBagel 共同建立這一解決方案，並能以更快的速度將其推向市場。」在 Fujitsu 2024 年 3 月舉辦的 ActivateNow 論壇上，我們也已向眾多潛在客戶展示了解決方案，並獲得非常正面的評價。
此次合作成功的關鍵在於清晰的溝通和技術上的相輔相成。Fujitsu 和 MoBagel 團隊在每個步驟中都保持高度的積極性和專業性，從最初的介紹階段到現在成為合作夥伴，共同開發產品，經歷了許多重要的里程碑。
我們相信，這次與 Fujitsu 的成功合作只是開始。未來，我們將繼續探索更多的合作可能性，幫助更多企業實現數位轉型，推動 AI 技術在各行各業的應用。
