數位廣告有 75% 是無效的？解密電商如何優化預算。
隨著廣告數位化的興盛使數位廣告投放量大增，根據 eMarketer 的預測，2023 年數位廣告的花費將佔超過整個廣告市場的二分之三，但大量投入的廣告花費卻不見得實質提升訂單營收（ROAS）。為何無法提高廣告投資報酬率？究竟哪些廣告在浪費預算？
抓緊 AI 應用新商機，中華電信及行動貝果合作助企業 AI 轉型
因應 AI 浪潮，中華電信與行動貝果攜手合作，為企業提供優質的 AI 轉型解決方案。透過「AI 智慧分析雲」及自動化機器學習（AutoML）工具，讓不具備數據分析背景的員工，也能運用數據分析創造最大商機。
員工離職 AI 分析流程五步驟大公開
每個員工離職對於公司來說都是非常大的損失，不僅浪費時間與金錢，降低團隊士氣，進而影響了整體營收。即使是降低了 1% 的離職率，也能使規模 3 萬人的公司每年節省約 3 千 3 百萬美元的浪費。降低離職率最有效率且不增加人力成本的方式，便是在招募期間以量化的數據科學 (data science) 方式來預測每位面試者的離職機率，進行履歷的快速篩選。透過本文，將暸解兩種離職預測建模的方法。
利用 AI 預測來自動化招募員工流程，以減少每年上億員工離職損失
員工離職已成為各個 CEO 的夢魘。在這變化多端的人力資源市場裡，企業必須有效地降低離職率。即使是降低了 1%，也能使規模 3萬人的公司每年節省約 3 千 3 百萬美元的浪費。該如何有效降低離職率呢？
如何避免每月上億損失？電信公司正大量使用自動化機器學習 (AutoML)
在現代快速變化的社會裡，客戶喜好與行為模式隨時改變，並終止其與電信公司的合約，電信公司稱之為「離網」。如何掌握客戶的需求並及時地提供相應的產品及服務，是重大的商業課題。透