設備無預警停機？利用設備預保即時監控掌握黃金預保期，讓生產製程更穩定
因為工廠設備無預警故障，使得產線停產？準確且即時的 AI 管理工具的協助，整合分析過去設備運作狀況，在設備健康狀態惡化前發出異常預警，提前處理避免關鍵機台的錯誤運行造成產線規劃混亂。依據異常警報分析發生問題的可能原因，為未來的生產製程制定維護計劃，降低故障發生的可能性。
綠能不足大停電? 台灣可以借鏡的四種 AI 能源策略
能源產業一直是高度專業且嚴肅的領域，比如：災害限電/停電預測、再生能源需量預測與調配、電力電網設備故障預警、電網電力靈活調度…等議題其實都有許多國際成功導入 AI 作為優化決策管理的成功案例，本文試圖分享四個 AI 應用在智慧能源/智慧電力/智慧電網的案例，幫助大家更了解國際能源產業智慧化的知識。
AI 浪潮來襲！零售與餐飲業可以借鏡的四大生存法則
數位化與 AI 浪潮下，食品業與零售業者原有的產業模式已逐漸不適用未來的局勢，顧客的飲食、生活趨勢的改變，民生用品與食品業勢必也需要跟著轉變，該如何跟上這股產業革命風潮？MoBagel 提供 4 個重大的新興趨勢，帶你一次直擊！
週年慶三部曲（三）：顧客只逛不買？四大關鍵指標破解提袋率
大家在經營商店時可能都碰過這個情況，顧客上門了，你熱情的招待他，詳細為他介紹店內商品，拿出最新的商品樣式他不喜歡，拿經典款式他覺得太大眾，介紹了一輪商品給他最後說了一句：「我再看看吧！」看了老半天，最後卻一樣都沒買。像這種情況明明商店陳列好，也有很多人流駐足，但成交率卻很低，顧客只看不買怎麼辦啊？
週年慶三部曲（二）：AI 知道你想買什麼？電商百貨爆款選品策略揭秘
如何選對要賣的商品？商品是經營百貨、電商的一門學問，可以說是經營商店的本質，沒有辦法引進消費者想要的商品，即使再好的品質、再好的通路，或是找有影響力的網紅促進流量，最後都沒有辦法提升轉換率。
商品品質明明很好，為什麼就是賣不出去？其實這關乎的是商品需求預測的問題。若商品配發不精確，可能發生的慘痛情況是進了大量的貨品，到頭來賣的卻不是消費者心目中想要的，最後成本損失又導致業績下滑。怎麼解決？可以透過 Decanter AI 進行銷售預測預先推斷商品的買氣，準確率能比以往提升 80% ，讓業者更有效的調度存貨與調整採購行為，並避免錯估市場趨勢造成業績損失。
週年慶三部曲（一）：電商與百貨週年慶大戰，如何搶客回購？讓 AI 幫你對症下藥
週年慶即將來臨，不管是在百貨、一般通路或是電商，行銷人員都為接下來的購物熱潮摩拳擦掌。想要把握消費者、讓老顧客回購，除了制定吸睛的價格策略、大量發放折價券以外，深度經營顧客關係才能留住消費者的錢包和心。但實際要如何促使顧客「主動」回購、創造源源不絕的營收呢？透過 AI 優化客戶回購，比起傳統 RFM 模型 (Recency-Frequency-Monetary, 消費頻率分析) 的方式能刺激額外 13% 客戶回購，最終幫助增加 27.8% 的營收，來看看具體是如何做到的吧！
數位廣告有 75% 是無效的？解密電商如何優化預算。
隨著廣告數位化的興盛使數位廣告投放量大增，根據 eMarketer 的預測，2023 年數位廣告的花費將佔超過整個廣告市場的二分之三，但大量投入的廣告花費卻不見得實質提升訂單營收（ROAS）。為何無法提高廣告投資報酬率？究竟哪些廣告在浪費預算？
抓緊 AI 應用新商機，中華電信及行動貝果合作助企業 AI 轉型
因應 AI 浪潮，中華電信與行動貝果攜手合作，為企業提供優質的 AI 轉型解決方案。透過「AI 智慧分析雲」及自動化機器學習（AutoML）工具，讓不具備數據分析背景的員工，也能運用數據分析創造最大商機。
員工離職 AI 分析流程五步驟大公開
每個員工離職對於公司來說都是非常大的損失，不僅浪費時間與金錢，降低團隊士氣，進而影響了整體營收。即使是降低了 1% 的離職率，也能使規模 3 萬人的公司每年節省約 3 千 3 百萬美元的浪費。降低離職率最有效率且不增加人力成本的方式，便是在招募期間以量化的數據科學 (data science) 方式來預測每位面試者的離職機率，進行履歷的快速篩選。透過本文，將暸解兩種離職預測建模的方法。
利用 AI 預測來自動化招募員工流程，以減少每年上億員工離職損失
員工離職已成為各個 CEO 的夢魘。在這變化多端的人力資源市場裡，企業必須有效地降低離職率。即使是降低了 1%，也能使規模 3萬人的公司每年節省約 3 千 3 百萬美元的浪費。該如何有效降低離職率呢？