AI/ML

常跟 AI 相提並論的機器學習、深度學習是什麼？實際應用範例有哪些？該怎麼理解人工智慧、機器學習、深度學習三者的關係？

隨著 AI 發展與成熟，使其被廣泛的應用於不同產業，應用 AI 協助企業獲得成功的程度，已超出數年前人們的想像。幾個 AI 重要核心，像是演算法、資料科學和 IT 部署等等，過去是相對獨立的。但隨著 AI 應用的持續發展，未來這幾大環節勢必將被整合在一起，包括開發流程、部署流程和企業營運流程，更加之將與 No-code/Low-code 等趨勢緊密的結合。本文將分享促進 AI 發展的 6 大關鍵技術，幫助大家更了解 AI 該具備的特質。

Gartner 研究調查點出企業利用 AI 實踐永續面臨的五大難題：真正能產品化 AI 的專家很稀少、落地應用難、缺乏優質的數據與制度、依賴科技而無人負責並且忽略以人為本的決定因素。以人為本的 AI 才是唯一解方，一起透過本文探討。

Gartner 指出越來越多跨國企業在進入大中華區的市場時，意識到市場的獨特性，有別於選擇既有的國際 AI 供應商，已開始尋求更能適應該地區的在地 AI 解決方案。 近年台灣政府對發展數位經濟的投入，加上資通訊產業與半導體擁有深厚的基礎，使得台灣 AI 產業受到國際矚目。