美商行動貝果 MoBagel 於日前（5/31）舉辦「2024 AI and Beyond」論壇，活動圓滿落幕。此次活動邀請了來自勤業眾信、凌群電腦、緯創集團、生洋網路、KDDI、Advanblack、Segment、TotalEnergies、Fujitsu 等國際級講者，分享 AI 在電信、能源、供應鏈、金融、銷售、行銷、製造、客服等領域之成功案例，吸引了眾多業界專家參與。
靈活 AI 系統是企業克服人才缺口和高成本的關鍵
2023 是生成式 AI 橫空出世並蓬勃發展的一年。根據國際數據公司 IDC 的調查指出：平均每在 AI 上投資 1 美元，能實現 3.5 美元的回報，但僅 71% 的人表示公司已經使用 AI ；92% 的人表示該公司部署 AI 的時間不到一年，但平均 14 個月才能見效。儘管企業逐漸採用 AI 技術，真正能夠與 AI 協作的人才卻相對稀少，許多公司表示「缺乏會使用 AI 的人才」是比花心力導入 AI 更大的阻礙。
行動貝果執行長暨共同創辦人鍾哲民也點出，人才技能不足和部署成本高昂是企業在運用 AI 時面臨的挑戰。 然而，培養人才運用 AI 的能力與經驗需要大量時間，因此在缺乏熟悉 AI 技術人才的情況下，取得具高度彈性 AI 系統更顯重要。
圖說：行動貝果執行長暨共同創辦人鍾哲民分享過去的產業觀察與未來趨勢
MoBagel 攜手 Fujitsu，開發彈性 AI 解決方案協助企業提升效率、降低成本
為解決客戶花費大量心力與時間卻無法從數據中找到商業價值的挫折，MoBagel 與 Fujitsu 展開合作，開發更具適應性和韌性的 AI 解決方案。行動貝果產品長史尉平分享了 MoBagel 如何結合 AI 開發技術與 Fujitsu 的演算法，開發了一個可以加速 AI 開發生命週期的解決方案。目前已幫助許多國際企業將 AI 開發時程從 12 個月縮短至 1 個月，且平均提升至 400% 處理速度、降低 60% 計算成本。
行動貝果打造 Multi-Agent Workflow 提升工作效率：執行複雜工作、貼近真實需求
與此同時，行動貝果打造了 Multi-Agent Workflow，主動整合資訊並分配各種代理人執行任務。即在設定目標後，Multi-Agent Workflow 能整合並分配不同專長的 AI 代理人 (Agents)，如顧問型 Agents、效能型 Agents、助理型 Agents 等，共同達成目標。史尉平也說明，AI Agents 能明確知道自己的目標是什麼、適應不同的客戶和不斷變化的環境和商業目標，並在最小的成本、風險和開發時間，最大程度地創造可衡量的實質成效。MoBagel 的 Agents 不僅能協助執行更複雜的工作，更使解決方案不再空泛且難以落地實現。
圖說：行動貝果產品長史尉平分享 MoBagel 的 AI 解決方案
另外，行動貝果也持續與電信、能源、供應鏈、金融、銷售、行銷、製造、客服等領域專家合作，結合各產業洞察，發展各式能應用於不同商業場景的 AI 代理人 (AI Agents) ，並於此次論壇中分享合作歷程與成果。
AI 助力廣告代理商：大幅簡化流程並提升績效
生洋網路總經理林群森提到，廣告優化師需同時管理多媒體，不僅管理多平台導致高時間與人力成本外，也會遇到資料分析程序複雜、各平台數據缺乏一致性等問題。在 90 天內導入 MoBagel Genie AI 後，生洋網路能以簡單明瞭的儀表板，快速掌握公司大大小小代理客戶的業績進度，並透過 AI 進行受眾特徵處理，找到高購買意願的客群，單筆下單成本下降 20%、營收增加 67%。同時，Open Group 執行長 Kotaro Kubo 也分享了 Genie AI 如何協助 Open Group 廣告業務，精準投放廣告至對的客群，降低 44% 獲客成本 (CAC) 。
圖說：生洋網路總經理林群森分享 AI 幫助廣告代理商提升效率與效益
汽車貿易週期革命：以 AI 提升管理效率與業績
而在汽車產業，新加坡 Appvantage 執行長 Poo Yang 分享到，貿易週期管理（Trade Cycle Management，TCM）一直是汽車銷售服務中一個保留顧客的重要流程。然而，TCM 的流程複雜且煩瑣，許多品牌或代理商一直持續努力希望縮短貿易週期以銷售更多車輛。因此 Appvantage 與 MoBagel 合作，以文字生成和數位行銷 AI 代理人增加效率，平均每月幫助每位 TCM 顧問節省超過 70 小時、達成 2 倍名單轉換，並使每家經銷商的收入和利潤增加超過 5%，說明導入 AI 是汽車產業經銷商獲得高投資回報的關鍵。
圖說： Appvantage 執行長 Poo Yang 分享了 AI 導入汽車產業的案例
打擊金融詐欺：AI 偵探高效偵查洗錢與詐騙
在金融業中，AI 也是不可或缺的工具。Deloitte 勤業眾信執行副總江榮倫表示，金融業原本動得比較慢，但踏上 AI 模型訓練之路後，可以更良好運用既有資料。江榮倫也分享了勤業眾信運用機器學習，協助金融業設計智能洗錢防制的六個步驟，包含：訪談現行作業、定義分析欄位、歷史資料清理計算、監督式與非監督式模型選擇、模型效度驗證，與上線前模型驗證。其中，勤業眾信運用 MoBagel AI 工具加速監督式與非監督式模型選擇，提升整體效率。在運用 AI 提升工作效能的同時，江榮倫也提到金融業應更保護隱私及客戶權益、落實透明性與可解釋性、促進永續發展等，實現 AI 更全面的發展和價值。
圖說： Deloitte 勤業眾信執行副總江榮倫分享金融業如何以 AI 打擊金融詐欺
航運 AI 新世代：從被動叫貨櫃到預測需求主動調度
在航運業中，凌群電腦資深協理趙洪鈞分享了 MoBagel 產品 Decanter AI 在貨櫃需量預測的實踐，並以台灣前三大航運集團的合作案例來舉例說明。自疫情以來，貨櫃缺櫃問題非常嚴重，且貨櫃價格越來越高。透過 AI 建立預測模型，該航運公司能增加貨櫃調度的靈活性，確保營運效率最大化，同時提升服務水平、降低營運成本。
圖說：凌群電腦資深協理趙洪鈞分享如何建立預測模型，確保營運效率最大化。
AI 虛實整合智能資訊服務：擬真客服入境飯店、機場、購物中心
最後，緯創集團資深經理李文森展示了 AI 助理 – Vivian，並說明如何利用 MoBagel 的 DataOps、LLM、GPT 等技術，協助 Vivian 獲取用戶資料、提供服務。李文森博士也介紹了 AI 助理在銀行、飯店服務、購物中心、機場等不同場域的應用，包含：迎賓互動問答、即時翻譯、訊息推播、場域引導等服務。除了節省櫃檯人員時間外，也提高客服的效率和品質。
圖說： AI 助理 Vivian 提高客戶服務的效率和品質
「AI is not just a trend, I think it is definitely the future. 」哈雷機車最大供應商 Advanblack 執行長 Alan Hui 表示，AI 能夠在不同層面幫助企業、讓品牌更了解顧客。他也分享了 Advanblack 與 MoBagel 合作導入 AI 重塑 CRM 後，投資回報成長 418% 的歷程。Alan Hui 也以自身經歷給予建議，他認為幫助企業成長有三大關鍵，分別是：找到適合的產品、清楚定義公司目標，及找到懂你的合作夥伴。「MoBagel 不是僅僅產品供應商，而是了解 Advanblack 需求的合作夥伴。」
MoBagel 期望未來能與更多企業夥伴合作，持續與各界夥伴一起成長、打造適用於更多商業場景的 AI Agents，「Build AI Together and Beyond」。