當企業從 UA 升級至 GA4 後，馬上迎之而來的就是讓人眼花繚亂的數據洞察工作，這麼多的數字、專有名詞是不是讓您十分頭痛呢？
這次的 GA4 更新除了重新定義了部分數據外，最重要的是資料結構和生成邏輯也有所不同，如果光靠著舊有的 UA 知識去操作，可能會有很多讓人一頭霧水的地方！那麼我們該如何從 GA4 現有的上百個指標、維度中，去找到自己最需要的資訊呢？
別擔心！如果您還不是很熟悉新舊版 GA 的差異，可以先閱讀我們之前的文章，已幫讀者整理出好讀版的舊版 UA 和新版 GA4 的比較分析，以及升級 GA4 可能遇到的常見問題。而這篇文章我們則會側重說明，解讀 GA4 報表需要認識的重要指標和維度有哪些，並該如何分類運用這些數據。
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該如何理解 Google Analytics 4 的指標和維度？
有些資料分析專家爲了描述指標和維度的重要性，會把這兩者比擬成 Google Analytics 的 x 軸與 y 軸，因爲指標與維度可說是構建了整個 GA4 報表的骨架。那麼指標和維度又有什麼不同呢？
指標（Metrics）是可量化的數值（而非文字），會用平均值、百分比、比率等數字形式來呈現資料，可以進行數學運算。例如「事件計數」、「總人數」、「流失機率」等。
維度（Dimensions）則代表資料的屬性、性質，通常以文字（而非數字）呈現。例如「事件名稱」、客層的「性別」、「地理位置」、「來源媒介」等。升級 GA4 後，系統會自動填入部分的維度和指標，進階的使用者也可以根據自己的需求，另外自訂其他維度和指標。以下將會介紹 GA4 常見的維度和指標，因篇幅關係僅列出部分精華內容，詳細的維度指標內容與填入方式請參考 Google Analytics 官方說明。
GA4 常見指標
相較以往 UA 常見的部分指標，在 GA4 中因定義方式不同，計算結果也會不同，所以如果用戶同時監看 UA 和 GA4 的同一指標，有可能會發現數據有對不上的情況。
以「使用者」這個指標爲例，以往 UA 統計的是使用者總數，只要進入網頁就會記下 1 個使用者；而 GA4 因較看重使用者與網頁 / App 的互動參與，所以統計的是活躍使用者，當使用者進入 網頁/App 後有互動行爲，才會被系統記爲 1 個使用者。
指標是可量化的數值，所以對於想根據需求與目標訂定 KPI 的品牌來說十分方便，我們可將十大類別再依觀察目的分爲三種：
一、日常可隨時監測網站和應用程式的指標
這一大類的指標包含事件、網頁/畫面、工作階段，是日常可持續且積極查看的指標，能觀察到使用者在較短時間內，所帶來的價值，例如消費者在特定商品的頁面完成轉換事件的次數，以及與網頁和 App 的互動程度，讓品牌可以滾動式調整網站和 App 的經營策略。特別的是，GA4 這次提供了「參與度」的指標，是跟以往 UA「跳出率」相反的概念，所以在 GA4 中不會再特別關注「跳出率」嘍！
二、使用者帶來的收益和廣告支出的指標
這一大類的指標包括電子商務、廣告、收益等類別，可以觀察到短期內消費者所帶來的收益，或是用戶在 Google Ads 和非 Google 廣告活動的費用，能幫助品牌更輕鬆掌握收益與支出的平衡、及廣告活動的投報率。
三、網站和應用程式需長期經營監控的指標
這一大類的指標包含使用者、使用者效期、預測等指標類別，可以用來觀察與預測使用者長期之下帶來的價值，例如網站回訪者人數、最近一個月活躍的消費者在未來一週購買的機率等，幫助企業了解網站和應用程式的經營效果，以便做長期規劃。
GA4 常見維度
維度呈現的是質性的特徵，對於想要了解消費者或受衆的品牌來說，可以幫助觀察使用者在自家網站或 App 上的足跡。同樣地，我們也可以將衆多的維度稍做幾個分類，來刻畫品牌消費者或受衆的人物側寫，包含其基本特徵、來源、在網站 / App 上的行爲、時間、標記等。
一、 使用者的基本特徵和來源
從這類的維度，可以了解到使用者的基本特質（年齡、性別、喜好），以及他們從哪裡來，包括他們所在的國家與城市、使用的裝置與瀏覽器、從哪個來源或管道進入網站等等，讓品牌能更精準鎖定 TA（Target Audience），在行銷上事半功倍。
二、 使用者在網站和 App 的行爲活動
這一類的維度可以幫我們解答，使用者在自家網站和應用程式中做了什麼，像是查看了什麼商品網頁、曾在站內搜尋過什麼字詞、向下捲動查看網頁的百分比等，讓品牌了解消費者有興趣購買什麼樣的產品、是否能根據搜尋量大的字詞來規劃開發新品，以及網頁圖文的呈現是否足夠吸引消費者持續往下捲動瀏覽。
三、 使用者在網站和 App 活動的時間與標記
這一類型的維度，主要與活動發生的時間和使用者的標記有關，例如初次招攬到該消費者造訪的日期、初次購買的日期、消費者最近一次消費的日期等等，幫助品牌了解消費者的轉換時間有多長，或是近期的促銷活動是否成功刺激購買等訊息。
結語
其實學習指標和維度並沒有想像中的困難，怎麼找到您需要的資訊，端看您想了解的問題是什麼，只要按照邏輯將兩者稍微分類後，依照 GA4 內建的指標和維度去觀察網站或 App，就能獲得相當多的資訊了。接下來我們還會繼續在下一篇文章，跟大家分享 Google Analytics 4 的常用報表和數據解讀技巧！
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