航運業在近年來面臨著貨櫃缺櫃和價格高漲的挑戰，如何有效利用新技術來預測需求並主動調度成為企業的重要任務。凌群電腦的資深協理趙洪鈞於 2024 MoBagel「AI and Beyond」年會上介紹了他們如何利用 MoBagel 的 AI 技術提升「台灣前三大航運集團」的運營效率，從被動叫貨櫃轉變為主動預測需求，並達成卓越的成果。歡迎繼續閱讀了解更多合作細節！
台灣前三大航運集團貨櫃預測挑戰
此航運集團是台灣前三大航運集團旗下的一家貨櫃海上運輸公司，作為集裝運送業的先驅，擁有超過 30 個港口和 11 條航線，數據量龐大。過去，該集團主要以人工方式處理數據和管理貨櫃調度作業。然而，處理累積的複雜、大量資料耗費大量時間。尤其是自疫情以來，貨櫃缺櫃問題嚴重、貨櫃價格飆升、依賴人工處理效率有限，因此，他們希望導入 AI 工具來提升整體效益。
凌群電腦攜手 MoBagel，增加貨櫃調度靈活性、精準預測貨櫃需求
凌群電腦與 MoBagel 合作，利用 AI 預測模型協助此航運集團進行貨櫃需求預測，幫助該公司能夠從預測未來 5 週提升至預測未來 10 週資料，增加貨櫃調度靈活性。資料前處理階段，透過資料欄位格式轉換和資料篩選，進行資料匯總，以確保預測結果的準確性。接著，透過機器學習引擎，自動化嘗試多種演算法以及參數組合，並結合使用需求，選出最優模型。最終，透過資料匯總和洞察關鍵因子，產出預測結果並生成對應的預測結果圖表。
合作成效與未來展望
趙洪鈞表示，即使在資料有限的情況下，我們的 AI 技術仍能達到 70% 的準確度，未來若有更多準確資料，預計能達到 90% 的準確度。他強調，這些創新應用讓航運集團能夠更精確地預測市場需求，提升運營效率，在競爭激烈的市場中獲得更大的優勢。
透過 AI 技術的應用，該航運集團成功地增加了貨櫃調度的靈活性，從被動叫貨櫃轉變為主動預測需求，也降低營運成本。趙洪鈞指出，AI 技術在實際應用中展現了巨大的潛力，也期許未來能夠利用 AI 技術建立各類營運預測模型，挖掘無限可能。如果您想了解更多適合您的解決方案，請立即聯繫我們，探索更多 AI 行銷的可能性！
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